智慧園區安全生產AI算法集對生產區域實時監控分析，識別安全隱患和異常情況，及時發現事故風險并進行報警，提高生產效率，降低事故風險，實現安全生產的可持續發展。常用的AI應用如下：

為了解決智慧園區的消防安全、廚房職工穿戴規范管理的要求，提高食品安全衛生及園區內的消防安全，滿足智慧園區指揮中心，電子屏實時顯示著園區企業生產運行情況，從企業車間安全生產到園區分布，實現了實時監測，工作人員只需操作鼠標，便可實時了解各企業的經濟運行、安全應急管理、環保、交通物流、人員在崗等情況，“一屏觀全域，一網管全園”成為現實。

大數據賦能學生視角、智慧校園AI技術打造防欺凌系統、“讀懂兒童”APP……這些數字校園應用場景，在綿陽部分學校已經實現。數字校園運用大數據、云計算、人工智能等先進信息技術，可以通過個性化教學滿足不同學生的學習需求，同時優化管理、資源分配、提高教職工工作效率。

重慶XX電力公司一個區級重點電力單位，園區內有員工500多人的，為了解決智慧園區的消防安全、廚房職工穿戴規范管理的要求，提高食品安全衛生及園區內的消防安全，通過與市場多家人工智能公司的產品對比，最終選用了云事通AI智能預警系統解決方案，滿足了園區從人力監督向數據的轉型。

日前，由福建高速公路無人機應用創新團隊研發的高速無人機機載邊緣計算套件成功升級至第三代。作為我省高速公路領域首個邊緣計算套件，搭載3.0套件的無人機在空中即可快速識別道路上的拋灑物、交通擁堵等情況，以及執行高速公路、高墩大跨橋梁的巡檢任務。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數據，直接在靠近數據產生的本地設備或網絡中進行分析，無需再將數據傳輸至云端數據處理中心。邊緣計算主要應用如下：

邊緣計算網關?（Edge Computing Gateway）是部署在網絡邊緣側的網關設備，通過網絡聯接、協議轉換等功能，將各種物聯網設備的數據進行采集、處理、存儲和傳輸，為云端服務器提供實時、準確的數據支持。它在物聯網系統中扮演著至關重要的角色，充當終端設備與云端服務器之間的中間層，實現數據的匯聚、轉發和智能處理?。

我們可以把邊緣計算設備理解為在攝像頭旁邊再安裝一臺AI邊緣計算服務器，目的是在數據傳輸到云端或數據中心之前，就地進行數據處理、分析和決策，對監控數據進行匯聚之后，初步分析處理和過濾，然后再上傳到云端或中心管理系統端分析，優缺點如下：

生產安全違規抓拍系統基于廠區、車間內攝像頭采集的圖像，監測職工是否符合安全著裝規范、作業規范，檢測職工及作業車輛的違規離崗、違規闖入、違規停留等行為，綜合評估廠區的合規度，為企業評估安全生產管理狀況并采用針對性的提升方法提供精準依據。

當前，智慧水電正在不斷地建設與發展，我們需要將AI視頻技術應用應用于電力生產過程中，從而促進電力系統向著更為智能化、安全化的方向發展。基于大數據進行分析，利用互聯網對電力系統設備進行實時的監控，發揮預警自控功能。利用AI視頻分析技術，能夠很好地解決無人監管的問題，防止出現安全事故。